Допустим, два или несколько товаров, схожих по потребительским свойствам, не являются полными аналогами даже при одинаковой цене. В случае если отсутствие одного или нескольких из них приводит к увеличению продаж другого, данные товары называются взаимозависимыми или корреляционными или частичными заместителями. Одной из функций тонкой настройки прогноза продаж при оперативном управлении запасами является учет увеличения или уменьшения спроса по корреляционным товарам в зависимости от исчезновения или появления заместителей.
Ярким примером подобных групп являются, например автомобильные фильтры различных брендов, подходящие к одной модели авто (имеющие одинаковый оригинальный номер). Часто ключевую роль при покупке играют предпочтения покупателей к конкретному бренду - они не предпочтут товар-заместитель при отсутствии любимого бренда, даже если заместитель будет существенно дешевле. А покупатели, безразличные к бренду, охотно удовлетворят свою потребность товаром альтернативного производителя. Следовательно, спрос по выпавшей из наличия позиции не приводит к полному замещению другими представителями группы. Степень замещения спроса между корреляционными позициями мы называем коэффициентом парного замещения или парными корреляциями.
В системе Inventor рассчитываются парные, тройственные и т.д.
коэффициенты взаимного замещения, которые используются в прогнозировании спроса
при оперативном управлении запасами.